3. 谷歌的Gemini Ultra将与GPT-4竞争,并提供一个强有力的替代方案。但它们在推出后会直接出现问题:幻觉、错误和不可靠。
9. 多模态AI将成为新常态。苹果公司的Ferret和特斯拉的FSD正在引领潮流。但挑战也会随之而来。视觉、听觉,甚至是感觉?
DeWave的核心技术思路是,将连续的脑电波信号转化为离散的编码,然后输入预训练的大语言模型进行文本翻译。
3. 研究者认为,通过特定医学数据的培训和调整,有望提高LLM(大型语言模型)类聊天机器人的诊断准确性。
9. 使用人工智能技术生成产品描述